爬蟲程式定向簡單頁面解析
主要看你定義的「爬蟲」幹什麼用。1、如果是定向爬取幾個頁面，做一些簡單的頁面解析，爬取效率不是核心要求，那麼用什麼語言差異不大。
當然要是頁面結構複雜，正規表示式寫得巨複雜，尤其是用過那些支援xpath的類庫/爬蟲庫后，就會發現此種方式雖然入門門檻低，但擴充套件性、可維護性等都奇差。因此此種情況下還是推薦採用一些現成的爬蟲庫，諸如xpath、多執行緒支援還是必須考慮的因素。
作者：梁川
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來源：知乎
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2、如果是定向爬取，且主要目標是解析js動態產生的內容
此時候，頁面內容是有js/ajax動態產生的，用普通的請求頁面->解析的方法就不管用了，需要藉助一個類似firefox、chrome瀏覽器的js引擎來對頁面的js程式碼做動態解析。 此種情況下，推薦考慮casperJS+phantomjs或slimerJS+phantomjs ，當然諸如selenium之類的也可以考慮。
3、如果爬蟲是涉及大規模網站爬取，效率、擴充套件性、可維護性等是必須考慮的因素時候
大規模爬蟲爬取涉及諸多問題：多執行緒併發、I/O機制、分佈式爬取、訊息通訊、判重機制、任務排程等等，此時候語言和所用框架的選取就具有極大意義了。
[*]PHP對多執行緒、非同步支援較差，不建議採用。
[*]NodeJS：對一些垂直網站爬取倒可以，但由於分佈式爬取、訊息通訊等支援較弱，根據自己情況判斷。
[*]Python：強烈建議，對以上問題都有較好支援。尤其是Scrapy框架值得作為第一選擇。優點諸多：支援xpath；基於twisted，效能不錯；有較好的除錯工具；
此種情況下，如果還需要做js動態內容的解析，casperjs就不適合了，只有基於諸如chrome V8引擎之類自己做js引擎。
至於C、C++雖然效能不錯，但不推薦，尤其是考慮到成本等諸多因素；對於大部分公司還是建議基於一些開源的框架來做，不要自己發明輪子，做一個簡單的爬蟲容易，但要做一個完備的爬蟲挺難的。
像我搭建的微信公眾號內容聚合的網站http://lewuxian.com就是基於Scrapy做的，當然還涉及訊息佇列等。可以參考下圖：
具體內容可以參考
一個任務排程分發服務的架構
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